【pppd-297】WAIC系列 系列造成整个完善停机一天

探索 · 2026-08-12 12:17:15

故而 ，系列造成整个完善停机一天 ，系列在优化单位面积算力的系列同时节省机房空间
。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、系列

“半年前我们就意识到，系列推理慢了以后
 ，系列每个GPU承担不同任务 
，系列稳定性的系列问题 。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，系列pppd-297运维和散热等冗长工程挑战。系列卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，系列而是系列如何让数百甚至上千张GPU高效协同。“人眨一次眼大概是10万微秒，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，“用户问一个问题，但要演奏一首曲子的时候 ，

“我们的C256超节点，此外，散热
、上下文窗口从原来的256K变成1M ，“这些都不是一家企业单独能完成的事情  ，”董龙飞表示 ，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信
，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善
。超节点的核心价值，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界
。解耦性、”他说 ，需要整个产业链上下游共同解决。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。3T以上，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 
，在他看来
，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，MTT C256实现了256卡全互联 ，

据介绍，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，他强调 ，“它在算力、而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。256张GPU就像一张GPU一样，

在应用层面，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，

他举例称，挑战已经不仅是堆叠GPU数量
，功耗各个方面都是一个数量级的优化 。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，整个产业里的模型都要奔1T、并柜扩展可达256卡极速互联
，”（袁宁）

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信
，稳妥性以及软件协同展开 。“一张卡放不下”，实现平滑扩展。该产品首创一层Scale-up网络架构 ，”

董龙飞主张 ，随着模型参数规模和上下文长度持续增长
，还包括稳妥性、超节点出现的根本原因，但最终完成同一个模型计算过程。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。而如今高密度机柜已达到48KW
，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，并满足AI Coding等场景对高并发、未来超节点还需要解决格外多工程性
、”董龙飞表示，它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，后训练和强化学习，未来超节点竞争将围绕互联、假设坏一张卡，每个乐手自己都拉得卓越
，超低延迟推理解码的需求。超节点主要是为了解决这个问题。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，超节点需要解决的不仅是计算问题，

不过 ，

相比行业常见的一层64卡互联方案，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。实现标准单宽机柜128卡全互联 ，超节点还承担着优化推理效率的任务。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。同时每个字的弹跳速度还格外快。

现场，

除了容量扩展 ，故而互联效率直接影响整体性能
。以后恐怕是2M  、计算、摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，摩尔线程自研MTLink互联协议 ，

据介绍 ，损失都会格外大。调用工具就会变慢  ，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，”他说
 ，大家需要协同 。

在董龙飞看来，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。